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Database Platform Design of Lubricating Materials
Details
In this book, typical lubricating oils and its additives are as the research object. By constructing a diversified data storage and analysis material database for experimental testing and simulation calculations, an integrated data platform for automatic data entry, retrieval, simulation calculation and performance prediction has been established. Based on molecular simulation calculations, the molecular structure parameters of lubricants and their additives have been analyzed. The weights of the influence of the molecular parameters of the lubricant oil on the tribological properties and thermal oxidation properties are determined.
Autorentext
Dan Jia est ingénieur en mécanique et travaille pour l'Institut de recherche de Wuhan sur la protection des matériaux et le centre de recherche et de développement technologique.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786205524664
- Genre Mechanical Engineering
- Sprache Englisch
- Anzahl Seiten 204
- Herausgeber Scholars' Press
- Größe H220mm x B150mm x T13mm
- Jahr 2023
- EAN 9786205524664
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 620552466X
- Veröffentlichung 31.07.2023
- Titel Database Platform Design of Lubricating Materials
- Autor Dan Jia , Song Chen , Xiangyang Deng
- Untertitel Machine Learning Performance Prediction
- Gewicht 322g