Datenanalyse der Faktoren, die einen epileptischen Anfall bei Patienten beeinflussen

Obwohl die Welt die epileptische Anfallskrankheit einheitlich bekämpft und die Patienten behandelt werden, stellt sie in Teilen der Welt nach wie vor ein ernstes Gesundheitsproblem dar, und jedes Jahr wird eine große Zahl von Patienten registriert. Das Hauptziel dieser Studie war es, Risikofaktoren zu identifizieren, die den Verlauf der Patienten im Gondar Referral Hospital beeinflussen. In dieser longitudinalen Zähldatenanalyse wurden Daten von 337 epileptischen Anfallspatienten gesammelt, die vom 1. Januar 2016 bis zum 30. April 2018 im Krankenhaus zur Behandlung registriert wurden, und es wurden Poisson-, Poisson-Gamma-, Poisson-Normal- und Poisson-Gamma-Normal-Modelle auf die Daten angewendet. Das Poisson-Gamma-Normal-Modell mit zufälligem Achsenabschnitt wurde auf der Grundlage verschiedener Modellauswahlkriterien als bestes Modell zur Anpassung der Daten ausgewählt. Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass die Zeit, die Hirnverletzung, die Behandlung, die Interaktion der Zeit mit dem Wohnort und die Interaktion der Zeit mit der Hirnverletzung signifikante Faktoren für die epileptischen Anfälle der Patienten waren. Es wurde eine Minimierung der epileptischen Anfälle der Patienten als Reaktion auf die Behandlung beobachtet, was bedeutet, dass die Patienten weniger epileptische Anfälle hatten, als sie zur Behandlung angemeldet wurden.

Autorentext

Belema Hailu Regesa est maître de conférences en statistiques à l'université d'Ambo, en Éthiopie. Il a obtenu une maîtrise en biostatistique à l'université de Gondar (Éthiopie) et une licence à l'université d'Ambo (Éthiopie).Gizachew Gobebo Mekebo -Département des statistiques, Collège des sciences naturelles et informatiques, Université d'Ambo, Ambo, Éthiopie.