Datenbankplattform Design von Schmierstoffen

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Details

In dieser Arbeit werden typische Schmieröle und ihre Additive untersucht. Durch den Aufbau einer breit gefächerten Datenspeicher- und Analysematerialdatenbank für experimentelle Tests und Simulationsberechnungen wurde eine integrierte Datenplattform für die automatische Dateneingabe, den Abruf, die Simulationsberechnung und die Leistungsvorhersage eingerichtet; auf der Grundlage molekularer Simulationsberechnungen wurden die molekularen Strukturparameter von Schmierstoffen und ihren Additiven analysiert; die Gewichte des Einflusses der molekularen Parameter des Schmieröls auf die tribologischen Eigenschaften und die thermischen Oxidationseigenschaften wurden bestimmt.

Autorentext

Dan Jia è un ingegnere meccanico e lavora per il Centro di ricerca e sviluppo tecnologico dell'Istituto di ricerca sulla protezione dei materiali di Wuhan.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786206358862
    • Sprache Deutsch
    • Genre Wärme-, Energie- & Kraftwerktechnik
    • Größe H220mm x B150mm x T13mm
    • Jahr 2023
    • EAN 9786206358862
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-6-35886-2
    • Veröffentlichung 20.08.2023
    • Titel Datenbankplattform Design von Schmierstoffen
    • Autor Dan Jia , Song Chen , Xiangyang Deng
    • Untertitel Leistungsvorhersage durch maschinelles Lernen
    • Gewicht 316g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 200

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