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Datenbankplattform Design von Schmierstoffen
Details
In dieser Arbeit werden typische Schmieröle und ihre Additive untersucht. Durch den Aufbau einer breit gefächerten Datenspeicher- und Analysematerialdatenbank für experimentelle Tests und Simulationsberechnungen wurde eine integrierte Datenplattform für die automatische Dateneingabe, den Abruf, die Simulationsberechnung und die Leistungsvorhersage eingerichtet; auf der Grundlage molekularer Simulationsberechnungen wurden die molekularen Strukturparameter von Schmierstoffen und ihren Additiven analysiert; die Gewichte des Einflusses der molekularen Parameter des Schmieröls auf die tribologischen Eigenschaften und die thermischen Oxidationseigenschaften wurden bestimmt.
Autorentext
Dan Jia è un ingegnere meccanico e lavora per il Centro di ricerca e sviluppo tecnologico dell'Istituto di ricerca sulla protezione dei materiali di Wuhan.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786206358862
- Sprache Deutsch
- Genre Wärme-, Energie- & Kraftwerktechnik
- Größe H220mm x B150mm x T13mm
- Jahr 2023
- EAN 9786206358862
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-6-35886-2
- Veröffentlichung 20.08.2023
- Titel Datenbankplattform Design von Schmierstoffen
- Autor Dan Jia , Song Chen , Xiangyang Deng
- Untertitel Leistungsvorhersage durch maschinelles Lernen
- Gewicht 316g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 200