Datengesteuerte Ansätze für Prognosen im Bauwesen

Dieses Buch taucht in die transformative Welt der datengesteuerten Ansätze im Bauwesen ein und zeigt, wie die Nutzung von Big Data, prädiktiver Analytik und maschinellem Lernen das Feld revolutionieren kann. Es deckt eine Reihe von Themen ab, die von der Überwachung der Infrastruktur über die Optimierung von Bauarbeiten und Umweltbewertungen bis hin zur Stadtplanung reichen, und zeigt auf, wie diese Technologien intelligentere, nachhaltigere und effizientere technische Verfahren fördern. Anhand von Erfolgsgeschichten aus der Praxis zeigt das Buch die bedeutenden Vorteile dieser Ansätze auf, wie z. B. eine verbesserte Entscheidungsfindung, eine bessere Ressourcenzuweisung und eine fortschrittliche vorausschauende Wartung, und geht gleichzeitig auf die Herausforderungen wie Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit ein. Es dient als umfassender Leitfaden für Bauingenieure, Stadtplaner und Fachleute in verwandten Bereichen und soll ihnen das Wissen und die Werkzeuge an die Hand geben, um datengesteuerte Strategien in ihren Projekten umzusetzen und einen Beitrag zur Zukunft des Bauwesens zu leisten.

Autorentext

Ich bin Assistenzprofessor für Bauingenieurwesen mit einem soliden Hintergrund im Bauwesen. Ich habe einen B.Tech und M.Tech von der Maharshi Dayanand University und promovierte über ML-basierte prädiktive Modellierung für die Betonoptimierung. In den über vier Jahren meiner Forschungstätigkeit habe ich 20 Arbeiten in Bereichen wie Strukturoptimierung und maschinelle Optimierung veröffentlicht.