Datengesteuertes Bauen: Prädiktive Analytik und maschinelles Lernen

Für die meisten geotechnischen Probleme, insbesondere solche, die mit dem täglichen Leben der Menschen zu tun haben, gibt es in der Regel keine analytischen Lösungen. Für angewandte und Forschungsprobleme werden numerische Methoden und Computerprogramme benötigt. In den letzten vierzig Jahren wurden viele numerische Methoden für verschiedene Arten von Ingenieurproblemen entwickelt und perfektioniert. Heute sind die Ingenieure in der Lage, verschiedene Computerprogramme zur Lösung technischer Probleme einzusetzen. Die meisten Ingenieure sind jedoch nicht mit den Grundlagen der numerischen Methoden, den Methoden ihrer Anwendung und den Grenzen der numerischen Methoden/Computerprogramme vertraut. Tatsächlich hängen die Art und Weise, wie numerische Methoden eingesetzt werden, und ihre Grenzen bis zu einem gewissen Grad zusammen. In vielen Studien, in denen verschiedene kommerzielle numerische Software verwendet wird, erhalten die Forscher in einigen Fällen völlig unterschiedliche Ergebnisse mit unterschiedlicher Software oder mit derselben Software, aber mit unterschiedlichen Einstellungen für ein bestimmtes Problem, und das ist ein sehr häufiger Fall. Wie kann ein Ingenieur bei einem Problem mit einer ihm unbekannten Lösung die Zugänglichkeit von Computerergebnissen beurteilen?

Autorentext

Dr. Shahide Dehghan, Ph.D., Departamento de Geografia, Secção de Najafabad, Universidade Islâmica Azad, Najafabad, Irão. As suas competências técnicas são: Climatologia, Análise Estatística, Geografia, Riscos Geo-Naturais, Geomorfologia, Análise Fatorial, Análise de Dados, Alterações Climáticas, Atmosfera, Aquecimento Global, Ciências Climáticas, Investimento em Seguros, Recursos Hídricos.