Datengetriebenes Qualitätsmanagement

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Details

Die Gesellschaft für Qualitätswissenschaft e.V. GQW hat sich seit ihrer Gründung im Dezember 1994 dem Ziel verschrieben, die Qualitätswissenschaft in Lehre und Forschung zu fördern und den Wissenstransfer in die industrielle Anwendung zu unterstützen. Seit 1998 werden hierzu im Rahmen von Jahrestagungen Forschungs- und Entwicklungsergebnisse vorgestellt, die für die Qualitätswissenschaft aktuelle und relevante Themen aufgreifen.

Die Jahrestagung 2019 der Gesellschaft für Qualitätswissenschaft e.V. (GQW) fand unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Robert H. Schmitt am 30. Oktober in Aachen statt. Der Themenschwerpunkt adressierte die Potenziale der gesteigerten Datenverfügbarkeit und von Data Analytics für die Qualitätswissenschaft. Der Tagungsband beinhaltet die eingereichten und begutachteten Beiträge, die im Rahmen der Tagung präsentiert worden sind.

Autorentext

Prof. Dr.-Ing. Robert H. Schmitt, Jahrgang 1961, wechselte nach Studium an der RWTH Aachen und Promotion am Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement 1997 zur MAN Nutzfahrzeuge AG in München, wo er leitende Positionen im Qualitätswesen und in der Montage innehatte. Zum 1. Juli 2004 wurde er als Professor an die RWTH Aachen berufen. Er ist als Inhaber des Lehrstuhls für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement Mitglied des Direktoriums des Werkzeugmaschinenlabor WZL und des Fraunhofer Instituts für Produktionstechnologie IPT.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09783662624418
    • Auflage 1. Aufl. 2020
    • Editor Robert H. Schmitt
    • Sprache Deutsch
    • Genre Maschinenbau & Fertigungstechnik
    • Lesemotiv Verstehen
    • Größe H235mm x B155mm x T11mm
    • Jahr 2020
    • EAN 9783662624418
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-3-662-62441-8
    • Veröffentlichung 20.11.2020
    • Titel Datengetriebenes Qualitätsmanagement
    • Untertitel Bericht zur GQW-Jahrestagung 2019 in Aachen
    • Gewicht 300g
    • Herausgeber Springer Berlin Heidelberg
    • Anzahl Seiten 182

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