Datenqualität mit SPSS

Dieses Buch stellt erstmalig im deutschsprachigen Raum die wichtigsten Kriterien für Datenqualität mit SPSS für Windows und Macintosh vor, u.a. Vollständigkeit, Einheitlichkeit, Doppelte, Missings, Ausreißer und Plausibilität.

Dieses Buch stellt erstmals im deutschsprachigen Raum die wichtigsten Kriterien für Datenqualität mit SPSS für Windows und Macintosh systematisch vor. Darunter unter anderem: Vollständigkeit, Einheitlichkeit, Plausibilität und der Umgang mit Doppelten, Missings und Ausreißern.

Autorentext

Dr. Christian FG Schendera ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Zentrum für Geschichtsdidaktik und Erinnerungskulturen an der PHZ Luzern. Er ist empirischer Sozialwissenschaftler mit Schwerpunkt Wissenskonstruktion, einschließlich Forschungsmethoden und Statistik.
Zahlreiche Veröffentlichungen, u.a. "SQL mit SAS" in zwei Bänden (2012, 2011), "Clusteranalyse mit SPSS" (2010), "Regression mit SPSS" (2008), "Datenqualität mit SPSS" (2007), sowie "Datenmanagement und Datenanalyse mit dem SAS System" (2012, 2004).
Christian FG Schendera ist u.a. Mitglied in der Deutschen Gesellschaft für Evaluation e.V. und der Schweizerischen Gesellschaft für Gesetzgebung e.V.

Zusammenfassung
"Das Buch richtet sich an die Gruppe der SPSS Anwender, die größere Datenmengen zu bearbeiten haben und denen es ein verständliches Anliegen ist, dabei natürlich auch auf die Qualität zu achten." (Austrian Journal of Statistics, Vol. 37 (2008) Nr. 2)