Datenschürfen: Untersuchung von Techniken zur Analyse von Naturkatastrophen

Der Einsatz von Computertechniken und -werkzeugen ist von größter Bedeutung, um die Datenanalyse zu unterstützen, z. B. Data Mining. Data Mining ist der Prozess der Untersuchung großer Datenmengen, um Anomalien, Muster und Korrelationen zu finden, die die Entscheidungsfindung unterstützen und strategische Vorteile bieten. Vor diesem Hintergrund bestand das Ziel dieser Studie darin, Daten über Naturkatastrophen zu analysieren und Data-Mining-Algorithmen anzuwenden, um aus den Daten eine Art implizites Wissen zu gewinnen.

Autorentext

USC Bauru/SP Informatik. ETEC Rodrigues de Abreu Bauru/SP Computertechniker. KENNTNISSE: Erstellen von Anwendungen und Analysieren von Daten; Erstellen von Managementberichten; Verwenden von QlikView und Power BI-Tools. Sprachen: Java, JavaScript (jQuery). Frameworks: JCompany, JavaServer Faces (JSF); Datenbank: Oracle, PL-SQL.