Décryptage des données : L'IA dans les enquêtes de criminalistique numérique

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Décrypter les données : AI in Digital Forensics Investigations" se penche sur le rôle transformateur de l'intelligence artificielle (IA) dans les enquêtes médico-légales modernes. De la découverte de modèles cachés dans les preuves numériques à l'automatisation de tâches d'analyse complexes, ce livre explore la façon dont l'IA révolutionne le domaine de la criminalistique numérique. Rejoignez-nous pour un voyage à travers des techniques de pointe et des études de cas du monde réel afin de percer les mystères des enquêtes médico-légales basées sur l'IA.

Autorentext

O Dr. Amar Saraswat, Ph.D., está atualmente associado à Universidade K. R. Mangalam, Gurugram, e é um reputado especialista na área das Ciências Informáticas, especializando-se em Inteligência Artificial, Aprendizagem Automática e Aprendizagem Profunda. Com uma riqueza de conhecimentos e experiência, o Dr. Saraswat centra a sua investigação no papel transformador da IA.


Klappentext

Décrypter les données : AI in Digital Forensics Investigations" se penche sur le rôle transformateur de l'intelligence artificielle (IA) dans les enquêtes médico-légales modernes. De la découverte de modèles cachés dans les preuves numériques à l'automatisation de tâches d'analyse complexes, ce livre explore la façon dont l'IA révolutionne le domaine de la criminalistique numérique. Rejoignez-nous pour un voyage à travers des techniques de pointe et des études de cas du monde réel afin de percer les mystères des enquêtes médico-légales basées sur l'IA.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • Sprache Französisch
    • Autor Amar Saraswat
    • Titel Décryptage des données : L'IA dans les enquêtes de criminalistique numérique
    • Veröffentlichung 30.04.2024
    • ISBN 6207498712
    • Format Kartonierter Einband
    • EAN 9786207498710
    • Jahr 2024
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Untertitel DE
    • Gewicht 113g
    • Herausgeber Editions Notre Savoir
    • Anzahl Seiten 64
    • GTIN 09786207498710

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