Deep Generative Models

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Details

This book constitutes the refereed proceedings of the Second MICCAI Workshop on Deep Generative Models, DG4MICCAI 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in September 2022. The workshops took place in Singapore.
DG4MICCAI 2022 accepted 12 papers from the 15 submissions received. The workshop focusses on recent algorithmic developments, new results, and promising future directions in Deep Generative Models. Deep generative models such as Generative Adversarial Network (GAN) and Variational Auto-Encoder (VAE) are currently receiving widespread attention from not only the computer vision and machine learning communities, but also in the MIC and CAI community.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09783031185755
    • Herausgeber Springer Nature Switzerland
    • Anzahl Seiten 140
    • Lesemotiv Verstehen
    • Genre Software
    • Auflage 1st edition 2022
    • Editor Anirban Mukhopadhyay, Ilkay Oksuz, Yixuan Yuan, Dajiang Zhu, Sandy Engelhardt
    • Sprache Englisch
    • Gewicht 224g
    • Untertitel Second MICCAI Workshop, DGM4MICCAI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings
    • Größe H235mm x B155mm x T8mm
    • Jahr 2022
    • EAN 9783031185755
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 3031185757
    • Veröffentlichung 08.10.2022
    • Titel Deep Generative Models

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