Wir verwenden Cookies und Analyse-Tools, um die Nutzerfreundlichkeit der Internet-Seite zu verbessern und für Marketingzwecke. Wenn Sie fortfahren, diese Seite zu verwenden, nehmen wir an, dass Sie damit einverstanden sind. Zur Datenschutzerklärung.
Deep Generative Models
CHF 165.15
Auf Lager
SKU
RQLLH1HL192
Geliefert zwischen Mo., 26.01.2026 und Di., 27.01.2026
Details
This LNCS conference volume constitutes the proceedings of the third MICCAI Workshop, DGM4MICCAI 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 2023. The 23 full papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 38 submissions. The conference presents topics ranging from methodology, causal inference, latent interpretation, generative factor analysis to applications such as mammography, vessel imaging, and surgical
Videos.
Inhalt
Methods.- Applications.- Methodology. Causal inference. Latent interpretation. Generative factor analysis.- Mammography. Vessel imaging.- Surgical Videos.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783031537660
- Genre Information Technology
- Auflage 1st ed. 2024
- Editor Anirban Mukhopadhyay, Ilkay Oksuz, Sandy Engelhardt, Dajiang Zhu, Yixuan Yuan
- Lesemotiv Verstehen
- Anzahl Seiten 248
- Größe H14mm x B155mm x T235mm
- Jahr 2024
- EAN 9783031537660
- Format Kartonierter Einband (Kt)
- ISBN 978-3-031-53766-0
- Veröffentlichung 20.02.2024
- Titel Deep Generative Models
- Untertitel Third MICCAI Workshop, DGM4MICCAI 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 8, 2023, Proceedings
- Herausgeber Springer
- Sprache Englisch
Bewertungen
Schreiben Sie eine Bewertung