DEEP LEARNING-ANSÄTZE FÜR DIE VERARBEITUNG VON GEODATEN

Dieses Buch stattet Sie mit dem notwendigen Wissen und den Erkenntnissen aus, um die transformativen Auswirkungen von Deep Learning auf die Geodatenverarbeitung zu erfassen und öffnet Ihnen die Türen zu einer Zukunft voller Möglichkeiten und Fortschritte in zahlreichen Bereichen.Die Landschaft der Geodatenverarbeitung erfährt durch die immensen Möglichkeiten des Deep Learning einen tiefgreifenden Wandel. Unsere Fähigkeit, die ständig wachsende Menge und Komplexität von Geodaten wie Satellitenbildern, Luftaufnahmen, Punktwolken und Sensormessungen zu analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse daraus zu gewinnen, hat sich erheblich verbessert.Der riesige Bereich der Geodaten, der Satellitenbilder, Punktwolken und Sensormessungen umfasst, birgt ein immenses Potenzial für die Gewinnung von Erkenntnissen über unseren Planeten. Allerdings stellen die schiere Menge, Komplexität und Variabilität dieser Daten die herkömmlichen Verarbeitungsmethoden vor erhebliche Herausforderungen. Dieses Buch befasst sich mit der transformativen Kraft des Deep Learning, einem innovativen Ansatz innerhalb der künstlichen Intelligenz, um diese Hürden zu meistern.

Autorentext

N.Vimalraj arbeitet als Assistenzprofessor für Bauingenieurwesen am Agni College of Technology.S. Venkateswaran arbeitet als Assistenzprofessor für Bauingenieurwesen am Agni College of Technology.L. Chandrakanthamma arbeitet als Assistenzprofessorin für Bauingenieurwesen am Easwari Engineering College.