Deep Learning basierte Bildverarbeitung

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Details

Die Zukunft der Welt hängt von den neuesten Technologien und innovativen Ideen ab. Die innovativen Konzepte helfen, unser Wissen zu verbessern. Die Technologie verändert die Art und Weise, wie Menschen Lebensmittel, Kleidung und andere Produkte einkaufen. Einzelhändler springen auf den kassenlosen Zug auf, um zeitknappe Kunden anzulocken, und neue Technologien helfen ihnen, dies zu ermöglichen. Der Einzelhandelssektor verändert sich dynamisch, und alle Videos, die in uneingeschränkten realen Szenarien aufgenommen werden, sind ein interessantes Problem mit vielen potenziellen Anwendungen. In diesem Bericht wird ein effizienter Ansatz für digitale Bildverarbeitungstechniken, Gesichtserkennungsalgorithmen und Objekterkennungsalgorithmen vorgestellt. In diesem Bericht sprechen wir über die Zukunft von Einzelhandelsgeschäften, in denen die Menschen einfach den gewünschten Artikel nehmen und den Laden verlassen können, ohne in der Kassenschlange zu warten. Die KI, die die Umgebung steuert, folgt jedem Kunden und notiert jeden entnommenen Artikel und jeden, der zurückgelegt werden kann, sodass keine Fehler gemacht werden und keine Gebühren für nicht mitgebrachte Produkte anfallen.

Autorentext

Amol N. Dumbare se licenció en Ingeniería Informática en la Facultad de Ingeniería de Pimpri Chinchwad, Akurdi, en 2012 y también completó un máster en Ingeniería Informática en la Universidad Técnica Jawaharlal Nehru, Hyderabad, en 2015. Tiene 9 años de experiencia en la enseñanza. Actualmente trabaja como profesor asistente en PCCOER

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786203624670
    • Sprache Deutsch
    • Genre Sonstige Technikbücher
    • Größe H220mm x B150mm x T4mm
    • Jahr 2021
    • EAN 9786203624670
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-3-62467-0
    • Veröffentlichung 22.04.2021
    • Titel Deep Learning basierte Bildverarbeitung
    • Autor Amol Dumbare
    • Untertitel Kassenlose Self-Checkout-Methodik
    • Gewicht 96g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 52

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