Deep Learning-basierte Erkennung von Alter und Geschlecht

Das Buch "Age and Gender Detection by Python" bietet eine gründliche Untersuchung von Methoden zur Alters- und Geschlechtserkennung mit Python. Es behandelt grundlegende Konzepte, Herausforderungen und verschiedene Algorithmen wie SVM, Random Forests, CNNs und RNNs. Zu den fortgeschrittenen Themen gehören Transfer Learning, Ensemble-Methoden und ethische Überlegungen. Praktische Anleitungen werden durch Programmierbeispiele mit Bibliotheken wie OpenCV, scikit-learn, TensorFlow und Keras gegeben. Anwendungen aus der realen Welt demonstrieren die Relevanz der besprochenen Techniken. Die Leser erwerben Fachwissen zum Aufbau von Alters- und Geschlechtserkennungssystemen, von denen Bereiche wie Sozialwissenschaften, Marketing und Biometrie profitieren.

Autorentext

Mazin Riyadh AL-Hmeed es profesor ayudante en la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Irak. Doctor en Tecnología de la Información por la Universidad de Alejandría (Egipto). Máster en Informática por la Universidad Moderna de Negocios y Ciencias de Líbano.Fatima Asaad Mohhammed es Asistente de Investigación en la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología.