Deep Learning in Aktion: Anwendungen in der realen Welt

Deep Learning in Aktion: Real-World Applications ist eine eingehende Untersuchung, wie Deep Learning - ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI) - in verschiedenen Bereichen der modernen Gesellschaft praktisch angewendet wird. Anstatt theoretische Formulierungen oder nur grundlegende Algorithmen in den Vordergrund zu stellen, konzentriert sich dieses Buch darauf, die Kluft zwischen Forschung und Umsetzung zu überbrücken. Es zeigt, wie neuronale Netze, wenn sie durchdacht konzipiert und eingesetzt werden, reale Probleme lösen, die sich auf Branchen, Unternehmen und das tägliche Leben der Menschen auswirken.Das Buch dient sowohl als Lehrbuch als auch als strategischer Fahrplan für Fachleute, Studenten, Forscher und Organisationen, die Deep-Learning-Technologien verstehen und effektiv anwenden wollen. In sorgfältig ausgearbeiteten Kapiteln werden den Lesern reale Anwendungsfälle, domänenspezifische Modelle, Bereitstellungspipelines und ethische Überlegungen vorgestellt - alles in praktischen, umsetzbaren Begriffen.

Autorentext

Souradeep Sarkar arbeitet als Assistenzprofessor an der Abteilung für Computerwissenschaften der Brainware University, Kalkutta. Er verfügt über insgesamt 11 Jahre Lehr- und Industrieerfahrung. Er hat mehr als 11 Veröffentlichungen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen verfasst. Seine Forschungsschwerpunkte sind Deep Learning, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen usw.