Deep Learning in der Virologie

Dieses Buch befasst sich mit der transformativen Rolle des Deep Learning in der Virologie und zeigt auf, wie Fortschritte in der künstlichen Intelligenz unser Verständnis, die Erkennung und die Behandlung von Viruserkrankungen revolutioniert haben. Durch die Überbrückung der Kluft zwischen Rechenleistung und biologischer Komplexität ist Deep Learning zu einem unverzichtbaren Werkzeug in der modernen Virologie geworden. Dieses Buch verbindet technische Erkenntnisse mit realen Anwendungen und bietet eine umfassende Ressource für Forscher, Studenten und Fachleute an der Schnittstelle zwischen Computerwissenschaften und Virologie. Es unterstreicht, dass Deep Learning nicht nur ein Werkzeug, sondern ein Paradigmenwechsel ist, der den Weg für eine Zukunft ebnet, in der Viruskrankheiten mit noch nie dagewesener Präzision verstanden und behandelt werden können.

Autorentext

Nabeeha Abid is a dedicated researcher currently pursuing her M.Phil. in Molecular Pathology and Genomics at Forman Christian College University. She is conducting her research under the supervision of Dr. Muhammad Zubair Yousaf, focusing on the application of deep learning techniques to challenges in molecular biology.