Délestage optimal de la charge à l'aide d'un algorithme basé sur l'intelligence en essaim

Dans ce livre, un problème de délestage optimal est résolu à l'aide d'un algorithme Firefly (FA) basé sur l'intelligence en essaim et bio-inspiré. Deux des fonctions objectives standard relatives au délestage optimal, à savoir le nouvel indice de stabilité de la tension (NVSI), qui indique l'emplacement optimal des bus pour le délestage, et la quantité de délestage, sont minimisées à l'aide de l'algorithme de lucioles proposé pour obtenir les valeurs optimales. La minimisation de cet indice améliore les performances de la ligne de transmission, et donc la stabilité de la tension du système. Un système de test standard IEEE à 30 bus est utilisé pour la mise en oeuvre. L'analyse des performances de ce problème d'optimisation à l'aide de l'algorithme firefly et sa comparaison avec l'algorithme PSO (Particle Swarm Optimization) standard sont effectuées en vérifiant diverses combinaisons de valeurs des paramètres associés.

Autorentext

Dr. Govind Rai Goyal, Professore Associato, Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Università di Ingegneria e Management, Jaipur, Rajasthan, India.

Klappentext

Dans ce livre, un problème de délestage optimal est résolu à l'aide d'un algorithme Firefly (FA) basé sur l'intelligence en essaim et bio-inspiré. Deux des fonctions objectives standard relatives au délestage optimal, à savoir le nouvel indice de stabilité de la tension (NVSI), qui indique l'emplacement optimal des bus pour le délestage, et la quantité de délestage, sont minimisées à l'aide de l'algorithme de lucioles proposé pour obtenir les valeurs optimales. La minimisation de cet indice améliore les performances de la ligne de transmission, et donc la stabilité de la tension du système. Un système de test standard IEEE à 30 bus est utilisé pour la mise en uvre. L'analyse des performances de ce problème d'optimisation à l'aide de l'algorithme firefly et sa comparaison avec l'algorithme PSO (Particle Swarm Optimization) standard sont effectuées en vérifiant diverses combinaisons de valeurs des paramètres associés.