Déploiement d'un Système d'Information Décisionnel

Cet ouvrage présente un Système d'Information Décisionnel Spatio-temporel innovant pour la surveillance et l'analyse de la propagation des épidémies, en particulier la grippe saisonnière. Face à l'urgence sanitaire posée par les maladies infectieuses, il propose une approche combinant la modélisation mathématique d'épidémie basée sur le modèle SEIR et l'analyse des réseaux d'individus formant un réseau de type SmallWorld pour comprendre la dynamique de transmission. Le système intègre également un entrepôt de données multidimensionnelles et un outil d'analyse spatiale en ligne (SOLAP) pour optimiser le suivi et la prise de décision en temps réel.

Autorentext

Dr. Fatima-Zohra Younsi est maître de conférences en informatique à l'université Abdelhamid Ibn Badis, en Algérie. Experte en analyse de données et surveillance épidémiologique, ses recherches visent à améliorer les systèmes d'information décisionnels, les modèles mathématique d'épidémie et appliquer les outils d'IA.

Klappentext

Cet ouvrage présente un Système d'Information Décisionnel Spatio-temporel innovant pour la surveillance et l'analyse de la propagation des épidémies, en particulier la grippe saisonnière. Face à l'urgence sanitaire posée par les maladies infectieuses, il propose une approche combinant la modélisation mathématique d'épidémie basée sur le modèle SEIR et l'analyse des réseaux d'individus formant un réseau de type SmallWorld pour comprendre la dynamique de transmission. Le système intègre également un entrepôt de données multidimensionnelles et un outil d'analyse spatiale en ligne (SOLAP) pour optimiser le suivi et la prise de décision en temps réel.