Depressionsdiagnose mittels multimodalem maschinellen Lernen

Depressionen werden von professionellen Therapeuten durch Interviews diagnostiziert, die eine Reihe von Fragen und eine Analyse der Reaktionen und Verhaltensweisen von Personen umfassen, bei denen der Verdacht auf eine Depression besteht. Wir schlagen eine Lösung für maschinelles Lernen vor, die Muster in verschiedenen Eingabemodalitäten wie Video, Audio und Text aus dem Interview mit der Person, bei der eine Depression diagnostiziert werden soll, analysiert, um einen Depressions-Score zu erstellen.

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Somos profesores del departamento de Informática e Ingeniería.