Detection and Determination of Ripeness of Mango

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Details

Agriculture plays a very important role in any national economic stability. Agriculture is the only way of living for the two-thirds of population in India. On comparing the development of electronics and automobiles with the development of agriculture, it is observed that the development in agriculture is sluggish. Hence, it is essential to move towards the innovative plan to raise the impact factor agriculture development. This is an automatic fruit quality inspection system for sorting and grading Mango using modern technologies such as Machine Learning and Image Processing. The main aim of this system is to replace the manual inspection system. This helps in speeding up the process improve accuracy and efficiency and reduce time.

Autorentext

La Dra. Tanuja Dhope-Shendkar ha hecho su doctorado en "Comunicación inalámbrica" en el marco del proyecto "Erasmus Mundus Mobility Life" de la Universidad de Zagreb (Croacia) en 2012.La Sra. Pranoti Ubale está cursando su maestría en electrónica y telecomunicaciones en el RSCOE de la JSPM, Pune

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786202803427
    • Sprache Englisch
    • Genre Anwendungs-Software
    • Größe H220mm x B150mm x T4mm
    • Jahr 2020
    • EAN 9786202803427
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 6202803428
    • Veröffentlichung 14.09.2020
    • Titel Detection and Determination of Ripeness of Mango
    • Autor Tanuja Dhope-Shendkar , Pranoti Ubale
    • Untertitel Using Machine Learning and Image Processing on Raspberry Pi
    • Gewicht 96g
    • Herausgeber LAP LAMBERT Academic Publishing
    • Anzahl Seiten 52

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