Détection automatisée des défauts de surface à l'aide de caméras à balayage linéaire et à balayage de zone

Le développement industriel est un facteur important pour augmenter le taux de production et le temps consacré au contrôle qualité. Le système de vision d'inspection automatique permet d'inspecter les produits en temps réel. Ce travail présente la conception d'un système de vision d'inspection automatique. Le principe de fonctionnement d'une caméra à balayage de zone consiste à comparer l'image capturée avec l'image de référence de la surface du produit déjà enregistrée dans l'ordinateur hôte. Cette comparaison permet de déterminer si le produit sera accepté ou rejeté. Les résultats requis peuvent ensuite être mis en oeuvre à l'aide du logiciel Matlab pour comparer les images. Les opérations d'acceptation et de rejet sont contrôlées par le microcontrôleur (PIC16F84A) qui régule le rejet du produit après le traitement de l'image. Le principe de fonctionnement de la caméra à balayage linéaire consiste à balayer la surface du produit via une capture multiligne grâce à des déclencheurs multiples générés par le codeur. La détection des défauts est obtenue par la différence d'intensité lumineuse entre la surface du produit présentant un défaut et celle qui n'en présente pas. Les résultats sont affichés graphiquement par le logiciel LabVIEW. Les résultats du balayage linéaire et du balayage de zone dépendent de l'intensité de la lumière réfléchie par la surface du produit.

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Wisam T. Abbood et Somer M. Nacy travaillent avec l'AL-Khwarizmi College of Engineering / Université de Bagdad, Irak-Bagdad. Wisam est titulaire d'un master en ingénierie de fabrication avancée et maître de conférences au département d'ingénierie de fabrication automatisée de l'université de Bagdad. Somer est professeur et docteur au département d'ingénierie biomédicale de l'université de Bagdad.