Détection de l'âge et du sexe basée sur l'apprentissage profond

Le livre "Age and Gender Detection by Python" propose une exploration approfondie des méthodes de détection de l'âge et du sexe à l'aide de Python. Il couvre les concepts fondamentaux, les défis et divers algorithmes tels que les SVM, les forêts aléatoires, les CNN et les RNN. Les sujets avancés comprennent l'apprentissage par transfert, les méthodes d'ensemble et les considérations éthiques. Des conseils pratiques sont fournis avec des exemples de codage utilisant des bibliothèques comme OpenCV, scikit-learn, TensorFlow et Keras. Les applications du monde réel démontrent la pertinence des techniques discutées. Les lecteurs acquièrent une expertise dans la construction de systèmes de reconnaissance de l'âge et du sexe, au profit de domaines tels que les sciences sociales, le marketing et la biométrie.

Autorentext

Mazin Riyadh AL-Hmeed è docente assistente presso l'Università Nazionale di Scienza e Tecnologia, Iraq. Dottorato di ricerca in Tecnologia dell'informazione presso l'Università di Alessandria, Egitto. Master in Informatica presso la Modern University for Business and Science, Libano.Fatima Asaad Mohhammed è assistente di ricerca presso la National University of Science and Technology.

Klappentext

Le livre "Age and Gender Detection by Python" propose une exploration approfondie des méthodes de détection de l'âge et du sexe à l'aide de Python. Il couvre les concepts fondamentaux, les défis et divers algorithmes tels que les SVM, les forêts aléatoires, les CNN et les RNN. Les sujets avancés comprennent l'apprentissage par transfert, les méthodes d'ensemble et les considérations éthiques. Des conseils pratiques sont fournis avec des exemples de codage utilisant des bibliothèques comme OpenCV, scikit-learn, TensorFlow et Keras. Les applications du monde réel démontrent la pertinence des techniques discutées. Les lecteurs acquièrent une expertise dans la construction de systèmes de reconnaissance de l'âge et du sexe, au profit de domaines tels que les sciences sociales, le marketing et la biométrie.