Détection des courriels d'hameçonnage en langue tchèque pour Email.cz

Ce travail porte sur les méthodes de détection de l'hameçonnage et leur utilisation dans un système de production. Il décrit tout d'abord ce qu'est l'hameçonnage et comment il affecte les entreprises et les utilisateurs. La deuxième partie passe en revue les méthodes couramment utilisées et les teste sur des ensembles de données accessibles au public et dans un système de production. La dernière partie décrit une approche personnalisée pour la détection de l'hameçonnage. Cette approche est basée sur le préfiltrage, la détection des entités, la sélection du lien le plus suspect et enfin la décision de savoir si le courriel est un hameçonnage ou non.

Autorentext

Ich bin ein begeisterter Entwickler mit Interesse an maschinellem Lernen und Webtechnologien. Derzeit arbeite ich an der Spam- und Phishing-Erkennung im E-Mail-Team von Seznam.cz. Ich habe mein Masterstudium an der FEL CTU abgeschlossen und verwende jetzt im Rahmen meines Doktoratsstudiums Bilderkennungsmethoden zur Spam-Erkennung.

Klappentext

Ce travail porte sur les méthodes de détection de l'hameçonnage et leur utilisation dans un système de production. Il décrit tout d'abord ce qu'est l'hameçonnage et comment il affecte les entreprises et les utilisateurs. La deuxième partie passe en revue les méthodes couramment utilisées et les teste sur des ensembles de données accessibles au public et dans un système de production. La dernière partie décrit une approche personnalisée pour la détection de l'hameçonnage. Cette approche est basée sur le préfiltrage, la détection des entités, la sélection du lien le plus suspect et enfin la décision de savoir si le courriel est un hameçonnage ou non.