Détection et classification des maladies de la peau à l'aide de l'apprentissage profond

Les maladies de la peau sont la quatrième cause la plus fréquente de maladie chez l'homme et entraînent une énorme charge non mortelle dans les activités de la vie quotidienne. Elles sont causées par des facteurs chimiques, physiques et biologiques. L'évaluation visuelle, combinée à des informations cliniques, est la procédure courante de diagnostic des maladies. Dans cette étude, un système automatisé est proposé pour le diagnostic des maladies cutanées courantes en utilisant des données provenant d'images cliniques et d'informations sur les patients à l'aide de modèles pré-entraînés d'apprentissage profond.

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T. Swapna arbeitet als Assistenzprofessorin in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen am G. Narayanamma Institute of Technology and Science (For Women), Hyderabad. Sie verfügt über 17 Jahre reiche Lehrerfahrung. Sie hat an fast 25 Workshops zu verschiedenen Themen im Bereich des maschinellen Lernens, der Netzwerksicherheit, der künstlichen Intelligenz und der Informatik teilgenommen.