Détection précoce du cancer du poumon à l'aide de diverses techniques de traitement de l'image

Le cancer du poumon s'avère être une menace bouleversante pour l'être humain, plus fréquente chez les personnes qui fument. Sur les 100 différents types de cancers observés dans le corps humain, le cancer du poumon est le troisième cancer le plus répandu, avec un taux de survie moindre. La détection précoce du cancer du poumon peut augmenter les chances de survie des personnes concernées. Diverses techniques de traitement d'images et d'informatique douce peuvent être utilisées pour déterminer les cellules cancéreuses à partir d'images médicales. Le traitement d'image est l'un des domaines permettant de détecter le cancer du poumon. Dans le traitement d'image, différents algorithmes sont présents pour détecter les tumeurs. Les techniques de base sont la conversion, la segmentation, l'histogramme, le seuillage et les techniques d'amélioration. Les méthodes proposées comprennent le prétraitement, la génération d'histogrammes, la segmentation, le seuillage et, en plus, l'algorithme de correspondance des modèles. Dans cette technique, nous utilisons l'image du scanner pour le processus complet.

Autorentext

K. Nirmalakumari è professore assistente (livello III) presso il Dipartimento di ECE, Bannari Amman Institute of Technology, Sathyamangalam.

Klappentext

Le cancer du poumon s'avère être une menace bouleversante pour l'être humain, plus fréquente chez les personnes qui fument. Sur les 100 différents types de cancers observés dans le corps humain, le cancer du poumon est le troisième cancer le plus répandu, avec un taux de survie moindre. La détection précoce du cancer du poumon peut augmenter les chances de survie des personnes concernées. Diverses techniques de traitement d'images et d'informatique douce peuvent être utilisées pour déterminer les cellules cancéreuses à partir d'images médicales. Le traitement d'image est l'un des domaines permettant de détecter le cancer du poumon. Dans le traitement d'image, différents algorithmes sont présents pour détecter les tumeurs. Les techniques de base sont la conversion, la segmentation, l'histogramme, le seuillage et les techniques d'amélioration. Les méthodes proposées comprennent le prétraitement, la génération d'histogrammes, la segmentation, le seuillage et, en plus, l'algorithme de correspondance des modèles. Dans cette technique, nous utilisons l'image du scanner pour le processus complet.