Detektion und Erkennung von Szenentext: Ein Ansatz für die Bildverarbeitung

Bilder werden von einer Vielzahl physischer Geräte aufgenommen, darunter Standbild- und Videokameras, Scanner, Röntgengeräte, Elektronenmikroskope, Radar und Ultraschall, und werden für eine Vielzahl von Zwecken verwendet, darunter Unterhaltung, Medizin, Wirtschaft, Industrie, Militär, zivile Zwecke, Sicherheit und Wissenschaft. Das Interesse an der digitalen Bildverarbeitung besteht darin, dass die Forscher daran denken, ein System zu entwickeln, das so intelligent ist wie das menschliche Gehirn. Obwohl es zahlreiche Anwendungen für die Bildverarbeitung und Mustererkennung gibt, konzentrieren wir uns in diesem Buch auf Bilder, die Textinformationen enthalten, um das Bild mit Hilfe von OCR (Optical Character Recognizer) zu verstehen, was wiederum bei der Indizierung und dem Abrufen von semantischen Informationen aus der Bilddatenbank hilft. Dieses Problem stößt auf großes Interesse bei den Forschern, da die Erkennung und das Verstehen von Text in Bildern eine wichtige Rolle spielt. In der Zwischenzeit ist das Problem des Textes im Bild aufgrund der Natur des Textes, der in Schriftart, Schriftgröße, Hintergrund, Kontrast, Ausrichtung und anderen Verzerrungen stark variieren kann, komplex und schwierig geworden. Daher ist die Erkennung von Szenentext immer noch ein offenes Problem.

Autorentext

M. Basavanna est professeur adjoint et coordinateur du département d'informatique de troisième cycle du Govt College (autonome), Mandya, Karnataka, Inde. Il a obtenu sa licence et sa maîtrise en informatique à l'université de Mysore, à Mysore. Il a obtenu son doctorat en informatique à l'université VELS, Chennai, Tamil Nadu, Inde.