Déterminants sociaux de la santé dans les zones rurales du Zimbabwe

Ce livre est basé sur une recherche qui s'est concentrée sur dix déterminants sociaux de la santé, à savoir le type de travail, la possession d'actifs, le revenu personnel, l'âge, la distance au centre de santé primaire, le sexe, la localité actuelle, la gravité de la maladie, l'éducation et enfin la culture. La variable endogène était la santé. Une technique d'échantillonnage aléatoire stratifié a été utilisée pour collecter les données primaires de 398 observations et les données ont été manipulées à l'aide de stata version 11. Les résultats empiriques du modèle probit montrent que le sexe, la distance au centre de santé primaire, le revenu personnel, l'éducation, la culture et le lieu de résidence actuel sont statistiquement significatifs au niveau de 1%. Le type de travail était significatif au niveau de 5 %. Les variables type de travail, sexe et éducation ont une influence positive, tandis que la distance au centre de santé primaire, le revenu personnel et le lieu de résidence actuel ont une influence négative sur la probabilité d'être en bonne santé. Les recommandations comprennent la construction de plus de centres de santé, l'harmonisation des cliniques traditionnelles, spirituelles et conventionnelles, le découragement de l'exode rural et la taxation des produits de luxe.

Autorentext

Tapiwa Oliver Nyamutswa ist von Beruf Dozent, Forscher und Ausbilder. Er war bei GIPS und ist derzeit an der ABMUC. Er hat einen M Comm. Economics (MSUZ), B Comm. Wirtschaft (MSUZ) und IOBZ. Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Wirtschaft und nachhaltige Entwicklung sowie Unternehmensführung. Er ist mit seiner reizenden Frau Lilian Mutseura verheiratet.

Klappentext

Ce livre est basé sur une recherche qui s'est concentrée sur dix déterminants sociaux de la santé, à savoir le type de travail, la possession d'actifs, le revenu personnel, l'âge, la distance au centre de santé primaire, le sexe, la localité actuelle, la gravité de la maladie, l'éducation et enfin la culture. La variable endogène était la santé. Une technique d'échantillonnage aléatoire stratifié a été utilisée pour collecter les données primaires de 398 observations et les données ont été manipulées à l'aide de stata version 11. Les résultats empiriques du modèle probit montrent que le sexe, la distance au centre de santé primaire, le revenu personnel, l'éducation, la culture et le lieu de résidence actuel sont statistiquement significatifs au niveau de 1%. Le type de travail était significatif au niveau de 5 %. Les variables type de travail, sexe et éducation ont une influence positive, tandis que la distance au centre de santé primaire, le revenu personnel et le lieu de résidence actuel ont une influence négative sur la probabilité d'être en bonne santé. Les recommandations comprennent la construction de plus de centres de santé, l'harmonisation des cliniques traditionnelles, spirituelles et conventionnelles, le découragement de l'exode rural et la taxation des produits de luxe.