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Deterministic Sampling for Nonlinear Dynamic State Estimation
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S9B373VV5L9
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Geliefert zwischen Mi., 28.01.2026 und Do., 29.01.2026
Details
The goal of this work is improving existing and suggesting novel filtering algorithms for nonlinear dynamic state estimation. Nonlinearity is considered in two ways: First, propagation is improved by proposing novel methods for approximating continuous probability distributions by discrete distributions defined on the same continuous domain. Second, nonlinear underlying domains are considered by proposing novel filters that inherently take the underlying geometry of these domains into account.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783731504733
- Genre Information Technology
- Lesemotiv Verstehen
- Anzahl Seiten 200
- Größe H10mm x B148mm x T210mm
- Jahr 2016
- EAN 9783731504733
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-3-7315-0473-3
- Titel Deterministic Sampling for Nonlinear Dynamic State Estimation
- Autor Igor Gilitschenski
- Untertitel Dissertationsschrift
- Gewicht 375g
- Herausgeber Karlsruher Institut für Technologie
- Sprache Englisch
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