Deterministischer Spaziergang zur Fusion zufälliger Graphendaten und zur Entstehung von Mustern

In der heutigen Zeit könnten verteilte Systeme wie groß angelegte Sensornetzwerke, Ad-hoc-Netzwerke und soziale Online-Netzwerke die Phantasie von Wissenschaftlern, Industrieführern, Regierungsbehörden und gewöhnlichen Menschen anregen. Sie bieten viele Möglichkeiten der Informationsspeicherung, des Informationsaustauschs, der Kommunikation und der Nachbearbeitung. Da sie in der Natur verteilt sind und auf lokalen Informationen und lokalen Steuerungsalgorithmen basieren, sind sie auf der Makroebene in der Regel sehr robust. Lokale Ausfälle und Probleme auf mikro-räumlicher oder zeitlicher Ebene wirken sich nicht auf den Betrieb des gesamten Systems aus, und es kann auch mit dem teilweisen Ausfall des Systems leben.Außerdem, wenn die Nachverarbeitung oder Informationsfusion nach der Aggregation intelligent genug ist, bietet sie im Vergleich zur Summe der Einzelabdeckungen tendenziell eine weitaus größere Informationsabdeckung.Wenn wir solche Systeme in Form von groß angelegten sozialen Netzwerken implementieren, bietet sie ein hohes Maß an Konnektivität zwischen den Menschen und ermöglicht die Schaffung von virtuellen Gemeinschaften, Online-Marktplätzen, vertrauensbasierten Interaktionen und personalisierten Web-Suchmaschinen.

Autorentext

RAVINDRA GAUTAM es actualmente Project Manger en STEEL AUTHORITY OF INDIA LIMITED ocupándose de la ELECTRICIDAD Y AUTOMATIZACIÓN desde septiembre de 2010, tiene una Licenciatura en Tecnología en Ingeniería de Electrónica y Comunicaciones Eléctricas del INSTITUTO INDIO DE TECNOLOGÍA KHARAGPUR.