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Développements et analyses non paramétriques de l'UC, de l'ET et de la PTF
Details
Dans cet ouvrage, nous avons fourni une illustration empirique des méthodes non paramétriques sur les données de six secteurs de l'industrie manufacturière tunisienne entre 1961 et 2010. Nos résultats empiriques indiquent que le profit moyen de court terme de ces six secteurs était de 2011,03 MDT, ce qui correspond à un rendement de 27,5% par rapport au stock de capital. Une décomposition de l'écart de profit de 83% dû à la capacité inutilisée indique que 35% est dû à l'inefficacité technique et 48% à un type d'efficacité allocative - effet d'inefficacité d'un mélange d'intrants. Les résultats au niveau sectoriel montrent des différences substantielles dans les écarts de profit et les décompositions entre les secteurs, et démontrent clairement la richesse des informations qui peuvent être générées à l'aide de ces méthodes.L'estimation de l'efficacité des six secteurs de l'industrie manufacturière montre qu'il existe un potentiel de gains d'efficacité substantiels pour ces secteurs, puisqu'en moyenne leur utilisation des facteurs de production pourrait être réduite de 8 % à long terme et de 10 % à court terme, sans affecter leur niveau de production.
Autorentext
Maha KALAI: Doctora en Métodos Cuantitativos. maha.kalai@fsegs.usf.tnKamel HELALI: Profesor asociado en Métodos Cuantitativos en la Facultad de Economía y Gestión de Sfax, Universidad de Sfax. (CODECI)Áreas de investigación: Econometría y Estadística.Programación: Eviews, TSP, WINRATS, STATA, GAUSS, GIVEWIN, GAMS, WinBUGS.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- Sprache Französisch
- Autor Kalai Maha , Helali Kamel
- Titel Développements et analyses non paramétriques de l'UC, de l'ET et de la PTF
- Veröffentlichung 18.10.2021
- ISBN 6204162918
- Format Kartonierter Einband
- EAN 9786204162911
- Jahr 2021
- Größe H220mm x B150mm x T9mm
- Untertitel Applications aux diffrents secteurs de l'industrie manufacturire tunisienne
- Gewicht 238g
- Herausgeber Editions Notre Savoir
- Anzahl Seiten 148
- GTIN 09786204162911