Diabetes-Vorhersage durch maschinelles Lernen

CHF 51.55
Auf Lager
SKU
HUA1U5HIC3G
Stock 1 Verfügbar
Geliefert zwischen Do., 20.11.2025 und Fr., 21.11.2025

Details

Diabetes ist eine ständige Krankheit, die zu einem umfassenden medizinischen Notfall führen kann. Jeden Tag werden viele Menschen als Diabetiker erkannt, und diese Zahl nimmt exponentiell zu. Es wurden verschiedene Tools und Techniken entwickelt, um zu prüfen, ob eine Person zuckerkrank ist oder nicht. Dieses Buch veranschaulicht ein praktisches Beispiel für die Entwicklung einer App zur Diabetesvorhersage mit Hilfe von maschinellen Lernverfahren. Ziel ist es, eine Methodik für die Entwicklung eines automatisierten Systems zur Vorhersage von Diabetes in einem früheren Stadium bereitzustellen.

Autorentext

Engagierte Assistenzprofessorin mit mehr als 17 Jahren Erfahrung in der Lehre, Forschung und Dienstleistung im Bereich der Computerwissenschaften. Mit einer Leidenschaft für wissenschaftliche Arbeit präsentiert und veröffentlicht sie auf Konferenzen und ist führend in Fachzeitschriften mit Peer Review. Sie hat gute Forschungsarbeiten in angesehenen nationalen/internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht und arbeitet

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786205002384
    • Sprache Deutsch
    • Genre Qualitative & empirische Sozialforschung
    • Größe H220mm x B150mm x T4mm
    • Jahr 2022
    • EAN 9786205002384
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-5-00238-4
    • Veröffentlichung 25.07.2022
    • Titel Diabetes-Vorhersage durch maschinelles Lernen
    • Autor Aarti Chugh , Charu Jain
    • Untertitel Maschinelles Lernen im Gesundheitswesen
    • Gewicht 96g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 52

Bewertungen

Schreiben Sie eine Bewertung
Nur registrierte Benutzer können Bewertungen schreiben. Bitte loggen Sie sich ein oder erstellen Sie ein Konto.
Made with ♥ in Switzerland | ©2025 Avento by Gametime AG
Gametime AG | Hohlstrasse 216 | 8004 Zürich | Schweiz | UID: CHE-112.967.470