Diagnose von Schlafstörungen anhand von EEG-Signalen

Eine Schlafstörung ist eine medizinische Störung des Schlafrhythmus einer Person oder eines Lebewesens. Einige Schlafstörungen sind so schwerwiegend, dass sie die normale körperliche, geistige und emotionale Leistungsfähigkeit beeinträchtigen. In diesem Forschungsartikel werden die Eigenschaften und die Wellenform der EEG-Signale des Menschen analysiert. Das Ziel dieser Forschung ist es, das Ergebnis in Form einer Signalspektrumanalyse der Veränderungen im Bereich der verschiedenen Schlafstadien zu zeichnen. Die aus den EEG-Mustern gewonnenen Erkenntnisse können für die Diagnose von Schlafstörungen wie Angstzuständen und Depressionen herangezogen werden. Diese Störungen spiegeln sich in den Veränderungen der elektrischen und chemischen Aktivitäten im Gehirn wider, die durch die Aufzeichnung der Gehirnsignale und der Bilder beobachtet werden können. In dieser Forschungsarbeit wird der Ansatz der Kurzzeit-Frequenz-Analyse der Leistungsspektrumdichte (STFAPSD) auf Elektroenzephalogrammsignale (EEG) angewendet, um verschiedene Arten von Schlafstörungen zu diagnostizieren.

Autorentext

Mohd. Maroof Siddiqui se licenció y obtuvo un máster en Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones en la Universidad Integral y se doctoró en Ingeniería en la Universidad Amity. Sus intereses de investigación son el procesamiento de señales cerebrales (EEG) y el tratamiento de la parálisis.