Die Auswirkung von räumlicher Frequenz und Form auf die Bewegungssegmentierung

Wie verarbeitet das Gehirn Bewegung? Die Merkmale der Bewegungsmuster, die von sich unabhängig voneinander bewegenden Objekten auf die Netzhaut geworfen werden, und die Muster des optischen Flusses, die durch die Bewegung des Betrachters entstehen, sind sehr unterschiedlich. Beim optischen Fluss können die lokalen Bewegungssignale, die von richtungsselektiven Zellen im visuellen Areal 1 der Hirnrinde (V1) gemessen werden, im gesamten Gesichtsfeld zusammengeführt werden, um die Richtung der Bewegung zu bestimmen. Daher ist es unwahrscheinlich, dass Merkmale bei dieser Art von Bewegung zur Bewegungserkennung beitragen. Im Gegensatz dazu erfordert die Bewegung von Objekten die räumliche Segmentierung von Bewegungssignalen. Dies deutet darauf hin, dass für V1 verfügbare Merkmalshinweise wie Luminanzpolarität, Farbe und Raumfrequenz bei der Erkennung von Objektbewegungen nützlich sein könnten. Frühere psychophysikalische Experimente haben jedoch gezeigt, dass Bewegungssignale trotz unterschiedlicher Merkmale zusammengeführt werden, mit Ausnahme einer früheren Studie. Braucht das Gehirn diese scheinbar nützlichen Informationen nicht, oder wurden in früheren Studien Reize verwendet, die keine Objektverarbeitung erforderten? In diesem Beitrag wird eine Studie beschrieben, die diese Frage untersucht hat.

Autorentext

Lukasz Jagiello hat einen BA in Arts (Philosophie/Englisch) mit Schwerpunkt Wissenschaftstheorie und vor kurzem einen BA mit Auszeichnung in Psychologie an der Australian National University in Canberra abgeschlossen. Lukasz' akademische Hauptinteressen sind Wahrnehmung und Erkenntnistheorie.