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Die KI-Revolution in der Medizin
Details
Der US-Bestseller nun auf Deutsch. Entdecken Sie, wie GPT-4 und seine Konkurrenten die Medizin revolutionieren - von der Diagnose bis hin zur Forschung. Erfahren Sie, wie KI funktioniert, wann sie versagt und wie sie getestet wird, um Vertrauen zu schaffen. Lesen Sie echte GPT-4-Diskussionen - mal genial, mal peinlich - mit wertvollen Kommentaren, kritischen Anmerkungen und aktuellen Erkenntnissen. Lernen Sie, GPT-4 gezielt Fragen zu stellen, um bessere Antworten zu erhalten.
Das Buch richtet sich an alle, die sich für KI im Gesundheitswesen interessieren. Es zeigt, dass die KI-Revolution in der Medizin den Menschen unterstützen und stärken will. Das Buch ist ein Muss für alle, die an diesem wichtigen und zukunftsweisenden Thema -und darüber hinaus- teilhaben wollen.
Seit 2022 begeistert ChatGPT Millionen von Menschen mit seinen erstaunlichen und skurrilen Fähigkeiten. Doch die künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant weiter: GPT-4 und seine Rivalen sind bereit, die Medizin zu revolutionieren. Ob Sie im Gesundheitswesen arbeiten, seine Dienste in Anspruch nehmen oder einfach nur gesund bleiben wollen - Sie sollten diese Technologien kennen und nutzen! Was können sie bereits, wo liegen ihre Grenzen? Was dürfen sie auf keinen Fall? Informieren Sie sich aus erster Hand über die neuesten Fortschritte. Folgen Sie drei Expertinnen, die GPT-4 schon vor seiner Veröffentlichung ausgiebig getestet haben, und entdecken Sie das enorme Potenzial von GPT-4: bessere Diagnosen, effizientere Behandlungen, schnellere Forschung, aber auch die Gefahren. Sie lesen echte GPT-4-Gespräche - mal genial, mal peinlich, alle mit wertvollen Erklärungen, kritischen Anmerkungen, aktuellen Erkenntnissen und Einblicken in Chancen und Risiken. Lernen Sie außerdem, wie Sie GPT-4 gezielt Fragen stellen, um optimale Antworten auf Ihre Fragen zu erhalten. Das Buch richtet sich an alle, die sich für KI im Gesundheitswesen interessieren, egal ob als Arztin, Patientin, Gesundheitsmanagerin, Politikerin oder Investorin. Das Buch zeigt, dass die KI-Revolution in der Medizin den Menschen nicht ersetzen, sondern unterstützen und stärken will, um eine effektivere und individuellere Versorgung zu ermöglichen. Das Buch ist ein Muss für alle, die an diesem wichtigen Zukunftsthema und darüber hinaus teilhaben wollen.
Autorentext
Über die Autor*innen
Peter Lee, PhD, ist Corporate VP for Research and Incubations bei Microsoft und beschäftigt sich seit sechs Jahren mit dem Einsatz von KI  im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften. Zuvor leitete er Informatikprojekte bei der DARPA und war Vorsitzender der Informatikabteilung der Carnegie Mellon University.
Carey Goldberg ist eine erfahrene Medizin- und Wissenschaftsjournalistin, die über Themen von Gesundheitskosten bis hin zur Genomforschung berichtet. Sie hat für die New York Times, die Los Angeles Times, den Boston Globe, WBUR/NPR und Bloomberg News gearbeitet.
Isaac "Zak" Kohane, MD, PhD, ist Gründungsvorsitzender der Abteilung für Biomedizinische Informatik an der Harvard Medical School und forscht seit den 1990er Jahren im Bereich der medizinischen KI. Sein Schwerpunkt liegt auf der Unterstützung von Ärztinnen/Ärzten bei einer effizienteren und befriedigenderen Arbeit mit maschineller Intelligenz.
Inhalt
- Erster Kontakt
- Medicina ex Machina
- Die große Frage: Versteht es?
- Vertraue, aber überprüfe
- Der KI-unterstützte Patient
- So viel mehr: Mathematik, Codierung und Logik
- Der ultimative Aktenvernichter
- Bessere Wissenschaft
- Sicherheit geht vor
- Die große schwarze Tasche
- Epilog
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783868944532
- Sprache Deutsch
- Auflage 1. Auflage
- Größe H240mm x B170mm x T16mm
- Jahr 2023
- EAN 9783868944532
- Format Kartonierter Einband (Kt)
- ISBN 978-3-86894-453-2
- Veröffentlichung 17.11.2025
- Titel Die KI-Revolution in der Medizin
- Autor Peter Lee , Carey Goldberg , Isaac Kohane , Sébastien Bubeck
- Untertitel GPT-4 und darüber hinaus
- Gewicht 584g
- Herausgeber Pearson Studium
- Anzahl Seiten 224
- Lesemotiv Verstehen
- Genre Nichtklinische Fächer