Digitale Niederschlagsvorhersage für die Stadt Kisangani

Im Rahmen der Anpassung an den Klimawandel wurde eine Fernerkundungsstudie der Stadt durchgeführt, um die dauerhaft überschwemmten und überfluteten Gebiete zu identifizieren und zu messen und sie mit den Klimamodellen der Niederschlagsvorhersagen zu verbinden. Auf unseren GIS-verarbeiteten Karten unter Arc Gis konnten die SRTM-Niveaukurven eingetragen werden, die Nivellierung von Überschwemmungen unterhalb der 400-Meter-Grenze in der Stadt Kisangani zu verstehen, die Monate mit hohen Niederschlagsmengen zu identifizieren und herauszufinden, wie viele Jahreszeiten es in Kisangani gibt, und die überschwemmten und überfluteten Gebiete zu messen, indem sie mit den Klimamodellen für Niederschlagsvorhersagen verknüpft werden, um das Überschwemmungsrisiko vorherzusagen. Darüber hinaus umfasst die Anpassung an den Klimawandel unter anderem: den Bau von Deichen und Wasserrückhaltebecken, den Anbau von Energieholz, die Bekämpfung der Armut durch die Umwandlung von Teichen in Fisch- und Reisanbaugebiete, die Abwasseraufbereitung, die Prävention von Wasserkrankheiten und die Finanzierung von Studien zu Klimaprognosen und -modellen in gefährdeten Gebieten wie Kisangani.

Autorentext

Annie Eluo: nascida em Bondo, 10 de Julho de 1988, estudou na UNIKIS/FGRNR de 2009-2014, licenciada em agronomia e licenciada em água e silvicultura. A autora trabalhou em várias instituições e campos, incluindo serviços ambientais, inquéritos e agora no ensino universitário.