Digitalisierung und Innovation im Sport und in der Sportwissenschaft

Ob in der Datenerfassung, der Fan-Interaktion, der Trainingssteuerung oder der Sportmedizin überall sind die Auswirkungen von Digitalisierung und Innovation im sportlichen Kontext spürbar. Dieses Handbuch greift die spannende Schnittstelle zwischen Sportwissenschaft, Digitalisierung und Innovation auf und erläutert, wie innovative Technologien den Sport revolutioniert haben und zukünftig weiter revolutionieren werden.

Inhaltlich wird ein umfassendes Spektrum an Themen behandelt, wie z. B. Innovationsmanagement, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Big Data-Analyse, Augmented Reality sowie Fallstudien und Praxisbeispiele mit Bezug zum Sport und zur Sportwissenschaft. Diese sind wiederum breitgefächert und umfassen beispielsweise die Sportlehrerinnenbildung, den Schulsport, den Alterssport, sowie den Vereins- und Profisport. Für Trainerinnen, Profisportlerinnen, Managerinnen, Lehrkräfte, Wissenschaftler*innen, Studierende und Technologiebegeisterte ist dieses Handbuch daher ein unverzichtbares Nachschlagewerk, um erfolgreich im modernen Sportumfeld zu navigieren.

Autorentext
Daniel Memmert ist Professor und geschäftsführender Leiter des Instituts für Trainingswissenschaft und Sportinformatik an der Deutschen Sporthochschule Köln (https://www.dshs-koeln.de/en/visitenkarte/person/univ-prof-dr-daniel-memmert/). 2003 promovierte er (Auszeichnung: dvs-Nachwuchspreis, Bronze) und habilitierte 2008 an der Elite-Universität Heidelberg (Auszeichnung: DOSB-Wissenschaftspreis, Bronze). Im Jahr 2014 war er Gastprofessor an der Universität Wien. Die Schwerpunkte seiner wissenschaftlichen Arbeit liegen in den Bereichen Bewegungswissenschaft (Kognition und Motorik), Sportpsychologie (Aufmerksamkeit und Motivation) und Sportinformatik (Big Data, Mustererkennung und Simulation).

Inhalt

Sektion-/ Kapitelnummer Sektion-/ Kapitelname Kapitelautoren Seitenvorgabe

I Einleitung

zugesagt Digitalität als Reflexionsanlass in der Sportlehrer:innenbildung. Prof. Dr. Alexander Martin (Fachhochschule Südwestfalen) Min. 30 Seiten pro Kapitel

zugesagt Automatische Annotation von Bewegungen Univ.-Prof. Dr. Claudia Steinberger et al. Min. 40 Seiten pro Kapitel

zugesagt Digitalisierung im Schulsport Prof. Dr. Sven Körner (DSHS) & Benjamin Bonn

zugesagt Digitale transformation in der Sportpsychologie Univ.-Prof. Dr. Jens Kleinert et al. Min. 40 Seiten pro Kapitel

zugesagt Design Thinking Prof. Dr. Falk Uebernickel et al.

Professor for Business Administration with focus on Design Thinking Min. 30 Seiten pro Kapitel

II Digitalen Technologien

zugesagt Analytics Prof. Dr. Hansjörg Fromm et al.

Karlsruhe Service Research Institute, KIT, Min. 30 Seiten pro Kapitel

zugesagt Data mining and Machine learning Daniel Rojas-Valverde (Costa Rica) et al. Min. 30 Seiten pro Kapitel

zugesagt Trainingssteuerung auf der von ML Prof. Dr. Arnold Baca et al. (Institutsleiter Min. 30 Seiten pro Kapitel

III Technologie-Trends und Zukunftsperspektiven

zugesagt Aktives Altern im digitalen Zeitalter: Informations-Kommunikations-Technologie verstehen, nutzen und integrieren Univ.-Prof. mg. DDr. Susane Ring-Dimitriou et al. Min. 30 Seiten pro Kapitel

zugesagt Digitale Medien und psychische Gesundheit Data-Driven User-Type Clustering of a Physical Activity Promotion App: Usage Data Analysis Study Radha Fiedler & Prof. Dr. Michael Kellermann

Min. 30 Seiten pro Kapitel

zugesagt Belastungsmonitoring und Regenerationsmanagement Prof. Ferautti & Dr. Christoph Schneider Min. 30 Seiten pro Kapitel

IV Innovationsmanagement

zugesagt Data Science and Sports Lab Prof. Dr. Tim Pawlowski et al. Min. 30 Seiten pro Kapitel

Zugesagt Comprehensive training load monitoring with biomarkers Dr. Nils Haller et al. (Uni Mainz) Min. 30 Seiten pro Kapitel

Zugesagt local positioning data, and questionnaires - first results from elite youth soccer Dr. Nils Haller et al. (Uni Mainz) Min. 30 Seiten pro Kapitel

Zugesagt NIRS zur Diagnostik muskulärer Erschöpfung Dr. Andri Feldmann et al. Min. 30 Seiten pro Kapitel

Zugesagt Innovation Matthias Lochmann et al. Min. 30 Seiten pro Kapitel

V Fallstudien und Praxisbeispiele

zugesagt • Neue Möglichkeiten für Innovation durch aufkommende Technologien Prof. Dr. Alexander Brem (Universität Erlangen-Nürnberg) Min. 30 Seiten pro Kapitel

zugesagt Research Industrial Systems Engineering (RISE) Forschungs-,

Entwicklungs- und Großprojektberatung GmbH Concorde Business Park F23 Dr. Dominik Hölbling et al. Min. 40 Seiten pro Kapitel

zugesagt kamerabasierte Erfassung von Vitalparametern und Gesundheitsdaten

Bestimmung vonVitalparametern anhand physiologischen Signale mithilfe maschineller Lernverfahren Prof Mirco Fuchs (Leipzig) et al. Min. 30 Seiten pro Kapitel

zugesagt Digitalisierung im Coaching Prof. Dr. Sven Körner (DSHS) & Mario Staller Min. 30 Seiten pro Kapitel

zugesagt Videoanalyse Ralph Evert et al. Min. 30 Seiten pro Kapitel

zugesagt ML in anderen Feldern Herbert Kuchen et al. Min. 30 Seiten pro Kapitel