Diskriminative Methoden zur Gesichtsverifikation mit Altersprogression

Eine der großen Herausforderungen für die Computerintelligenz und die Biometrie besteht darin, zu verstehen, wie Menschen Gesichter verarbeiten und erkennen, und automatische und zuverlässige Gesichtserkennungssysteme zu entwickeln. Die Biometrie ist zur wichtigsten Komponente im komplexen Entscheidungsfindungsprozess bei Sicherheitsanwendungen geworden. Zu den zahlreichen Herausforderungen, die bei der Gesichtserkennung mit Altersprogression und Authentifizierung zu bewältigen sind, gehören unübersichtliche Umgebungen, Verdeckung und Verschleierung, zeitliche Veränderungen und nicht zuletzt robustes Training und offene Testreihen. Face Recognition Methods versucht, das Problem der Gesichtserkennung umfassend zu behandeln und dabei Anregungen und neue Erkenntnisse aus komplementären Bereichen wie Neurowissenschaften, Statistik, Signal- und Bildverarbeitung, Computer Vision, maschinelles Lernen und Data Mining zu gewinnen. Das Buch untersucht die bisherige Entwicklung der Forschung auf diesem Gebiet, erkundet neue Richtungen und bietet konkrete Hinweise auf die vielversprechendsten Bereiche für künftige Forschung und Entwicklung. Das Buch ist ideal geeignet für Studenten, die Biometrie, Mustererkennung und Mensch-Computer-Interaktion studieren.

Autorentext

Piyush Hegu ist Assistenzprofessor in der Abteilung für Elektronik und Telekommunikationstechnik, Jawaharlal Darda Institute of Engineering & Technology, Yavatmal. Er erwarb seinen Master in VLSI an der Universität Nagpur. Er war Assistenzprofessor am Dr. Bhausaheb Nandurkar College of Engineering, Yavatmal.