Distribution et abondance des martres dans la Communauté de Madrid

La sélection de l'habitat est essentielle à la vie des animaux. Connaître leurs exigences écologiques permet d'améliorer la gestion et la conservation de l'espèce. Cette étude évalue comment différentes variables anthropiques et naturelles affectent la distribution et l'abondance de la martre (Martes foina, Erxleben, 1777a) dans la Communauté de Madrid. L'échantillonnage a été réalisé sur 90 transects de 1 km, et des indices d'abondance relative ont été calculés en utilisant la fréquence des excréments. À l'aide de données de terrain et de couches SIG, les variables ont été analysées à deux échelles spatiales et, avec les variables climatiques, un modèle de distribution (SDM) a été généré qui place l'habitat optimal dans le nord et le sud-ouest de Madrid. Les modèles linéaires généraux (GLM) ont montré que l'abondance des martres diminue avec les facteurs anthropogéniques tels que l'urbanisation, les infrastructures linéaires et le bétail et augmente avec certaines variables naturelles, telles que la couverture des broussailles et de l'eau et l'abondance des chats sauvages, et diminue avec d'autres telles que le pâturage.L'importance de la conservation de la martre est soulignée pour ses rôles écologiques de disperseur de graines et de prédateur (régulation de populations telles que les rongeurs).

Autorentext

Sara Blasco Hernanz, nata a Madrid, biologa con un Master in Biologia della Conservazione presso l'Università Complutense di Madrid. Si interessa alle sfide ambientali globali, come la perdita di biodiversità e i cambiamenti climatici, e ama la natura e le attività all'aria aperta.

Klappentext

La sélection de l'habitat est essentielle à la vie des animaux. Connaître leurs exigences écologiques permet d'améliorer la gestion et la conservation de l'espèce. Cette étude évalue comment différentes variables anthropiques et naturelles affectent la distribution et l'abondance de la martre (Martes foina, Erxleben, 1777a) dans la Communauté de Madrid. L'échantillonnage a été réalisé sur 90 transects de 1 km, et des indices d'abondance relative ont été calculés en utilisant la fréquence des excréments. À l'aide de données de terrain et de couches SIG, les variables ont été analysées à deux échelles spatiales et, avec les variables climatiques, un modèle de distribution (SDM) a été généré qui place l'habitat optimal dans le nord et le sud-ouest de Madrid. Les modèles linéaires généraux (GLM) ont montré que l'abondance des martres diminue avec les facteurs anthropogéniques tels que l'urbanisation, les infrastructures linéaires et le bétail et augmente avec certaines variables naturelles, telles que la couverture des broussailles et de l'eau et l'abondance des chats sauvages, et diminue avec d'autres telles que le pâturage.L'importance de la conservation de la martre est soulignée pour ses rôles écologiques de disperseur de graines et de prédateur (régulation de populations telles que les rongeurs).