Dunstentfernungssystem mit Bildverarbeitung

Schlechte Wetterbedingungen wie Dunst, Nebel und Rauch verschlechtern die Qualität der Außenszene. Es ist ein ärgerliches Problem für Fotografen, da es die Farben verändert und den Kontrast der täglichen Fotos reduziert, es vermindert die Sichtbarkeit der Szenen und es ist eine Bedrohung für die Zuverlässigkeit vieler Anwendungen wie Außenüberwachung, Objekterkennung, es verringert auch die Klarheit der Satellitenbilder und Unterwasserbilder. Daher ist das Entfernen von Dunst aus Bildern ein wichtiges und breit gefächertes Gebiet in der Bildverarbeitung. Die großen Mengen dieser Schwebeteilchen in der Atmosphäre verursachen eine Streuung des Lichts, bevor es die Kamera erreicht, was die Qualität der Außenaufnahmen beeinträchtigt. Haze dämpft das reflektierte Licht der Szenen und mischt es mit dem additiven Licht der Atmosphäre. Techniken zur Dunstentfernung neigen dazu, dieses reflektierte Licht (d. h. die Farben der Szene) aus dem Mischlicht zu verbessern. Die Konstanz und Stärke des visuellen Systems kann durch diese effektive Dunstentfernung des Bildes ebenfalls verbessert werden. Es gibt viele Methoden, um Dunst aus dem Bild zu entfernen, wie z. B. die polarisationsunabhängige Komponentenanalyse, Dark Channel Prior usw.

Autorentext

Dr.Sumitha Manoj fez o seu B.E. (ECE) e M.Tech. (ECE) na VTU em Belgaum, Karnataka. Recebeu o doutorado pela Universidade Jain, Bangalore, no ano de 2019. Ela tem 10 anos de experiência em Ensino e Pesquisa. Publicou 12 artigos de pesquisa em revistas de renome. Atualmente trabalha como Professora Associada, tendo publicado 2 patentes.