Echtzeit-Hintergrundsubtraktion mit CUDA-Architektur

Dieses Buch über "Echtzeit-Hintergrundsubtraktion mit CUDA-Architektur" wurde mit dem Ziel geschrieben, den Lesern einen Einblick in den kompletten Prozess der Hintergrundsubtraktion (BGS) zu geben, der ein wichtiger und entscheidender Schritt vieler Computer-Vision-Anwendungen ist, wie z. B. Flughafen-Einkaufskomplexe, Verkehrsüberwachungssysteme usw., bei denen wir die Vordergrundobjekte aus dem Hintergrund eines Videos herauslösen wollen. Kapitel 1 umreißt die Einführung von BGS und GPU zusammen mit den technischen Herausforderungen bei der Entwicklung eines guten Hintergrundsubtraktionssystems. Kapitel 2 beschreibt einen detaillierten Literaturüberblick über bestehende Systeme, während Kapitel 3 verschiedene Techniken zur Hintergrundsubtraktion mit ihren Vorteilen und Einschränkungen vorstellt. Kapitel 4 beleuchtet die Technik der Schwellenwertbildung und den Schritt der Datenvalidierung des Vordergrundextraktionsprozesses. Kapitel 5 behandelt die Implementierung des Systems mit Hilfe von GPU. Es skizziert die Datenflussdiagramme des Systems und den Datenfluss unter Verwendung der CUDA-Architektur für die Parallelverarbeitung. In Kapitel 6 werden verschiedene Techniken der CUDA-Optimierung erörtert. In Kapitel 7 werden experimentelle Ergebnisse und deren Analyse anhand von Leistungsbewertungsparametern vorgestellt.

Autorentext

Prof. Vandana P. Tonde,M.E. (Engenharia Informática)Professora Assistente,Departamento de Tecnologia da Informação,Instituto de Tecnologia de Sinhgad, Lonavala.

Klappentext

Dieses Buch über "Echtzeit-Hintergrundsubtraktion mit CUDA-Architektur" wurde mit dem Ziel geschrieben, den Lesern einen Einblick in den kompletten Prozess der Hintergrundsubtraktion (BGS) zu geben, der ein wichtiger und entscheidender Schritt vieler Computer-Vision-Anwendungen ist, wie z. B. Flughafen-Einkaufskomplexe, Verkehrsüberwachungssysteme usw., bei denen wir die Vordergrundobjekte aus dem Hintergrund eines Videos herauslösen wollen. Kapitel 1 umreißt die Einführung von BGS und GPU zusammen mit den technischen Herausforderungen bei der Entwicklung eines guten Hintergrundsubtraktionssystems. Kapitel 2 beschreibt einen detaillierten Literaturüberblick über bestehende Systeme, während Kapitel 3 verschiedene Techniken zur Hintergrundsubtraktion mit ihren Vorteilen und Einschränkungen vorstellt. Kapitel 4 beleuchtet die Technik der Schwellenwertbildung und den Schritt der Datenvalidierung des Vordergrundextraktionsprozesses. Kapitel 5 behandelt die Implementierung des Systems mit Hilfe von GPU. Es skizziert die Datenflussdiagramme des Systems und den Datenfluss unter Verwendung der CUDA-Architektur für die Parallelverarbeitung. In Kapitel 6 werden verschiedene Techniken der CUDA-Optimierung erörtert. In Kapitel 7 werden experimentelle Ergebnisse und deren Analyse anhand von Leistungsbewertungsparametern vorgestellt.