Efficacité des graphes pondérés pour minimiser et mesurer la complexité des schémas

Les systèmes de bases de données sont utilisés pour permettre l'accès à plusieurs utilisateurs, prévenir la perte de données et assurer la sécurité de l'accès à des ensembles de données réelles ou synthétiques. La complexité des exigences en matière de données augmente de jour en jour ; la minimisation des schémas devient donc un élément important pour l'égalisation. La complexité des schémas est mesurée en transmettant les schémas à un graphe avec pondération ou graphe pondéré. Des principes fondamentaux spécifiques ont été sélectionnés pour pondérer le graphe des schémas. La minimisation du schéma permet de mesurer facilement la complexité du schéma. Le graphe est également utilisé dans de nombreuses approches de minimisation. Bien qu'il s'agisse d'un schéma minimisé avec un grand nombre d'ensembles de données, la recherche de correspondances prend plus de temps. À l'inverse, une base de données orientée graphe ne scanne pas l'ensemble du graphe. Elle ne examine que les enregistrements directement liés à d'autres enregistrements, ce qui signifie que l'augmentation du nombre de noeuds n'augmente pas le temps de récupération. La mesure de la complexité du schéma nécessite la mesure de l'efficacité de l'espace et du temps. Le graphe peut en outre être représenté par une matrice d'adjacence et une liste d'adjacence.

Autorentext

Actuellement, l'ingénieure Arpita Howlader est étudiante en master et a obtenu une bourse pour un master en réseaux intelligents. Elle est titulaire d'un B.Sc. en ingénierie d'une université publique de science et technologie au Bangladesh. Elle a publié des travaux de recherche dans l'IEEE et a participé à deux conférences internationales. Son projet d'avenir est de fournir des connaissances informatiques basées sur des applications et des services informatiques.

Klappentext

Les systèmes de bases de données sont utilisés pour permettre l'accès à plusieurs utilisateurs, prévenir la perte de données et assurer la sécurité de l'accès à des ensembles de données réelles ou synthétiques. La complexité des exigences en matière de données augmente de jour en jour ; la minimisation des schémas devient donc un élément important pour l'égalisation. La complexité des schémas est mesurée en transmettant les schémas à un graphe avec pondération ou graphe pondéré. Des principes fondamentaux spécifiques ont été sélectionnés pour pondérer le graphe des schémas. La minimisation du schéma permet de mesurer facilement la complexité du schéma. Le graphe est également utilisé dans de nombreuses approches de minimisation. Bien qu'il s'agisse d'un schéma minimisé avec un grand nombre d'ensembles de données, la recherche de correspondances prend plus de temps. À l'inverse, une base de données orientée graphe ne scanne pas l'ensemble du graphe. Elle ne examine que les enregistrements directement liés à d'autres enregistrements, ce qui signifie que l'augmentation du nombre de nuds n'augmente pas le temps de récupération. La mesure de la complexité du schéma nécessite la mesure de l'efficacité de l'espace et du temps. Le graphe peut en outre être représenté par une matrice d'adjacence et une liste d'adjacence.