Effiziente Verarbeitung und Erwerb von Wissen

Das exponentielle Wachstum der Menge an unstrukturierten Informationen, die durch eine hohe Anzahl an Quellen wie dem Internet, Office Dokumenten, Emails, Bilder und Videos entstehen, ist bereits heute ein Problem und wird zukünftig zu einer Herausforderung.Große Mengen unstrukturierter Informationen können nur effektiv verarbeitet werden, wenn ihre Inhalte automatisiert analysiert und verstanden werden. Fehlt diese Möglichkeit, ist der Umgang mit solchen Informationen für Unternehmen aufwendig und teuer.Dieses Buch hat zum Ziel, den Nutzen von Data Mining, Wahrscheinlichkeitstheorien und Information Retrieval (IR) Ansätzen im Bereich des Asset Management aufzuzeigen. Daniel Kröger liefert mit diesem Buch eine Zielgerichtete Einführung in IR- Strategien am Beispiel der Software der Firma Autonomy Inc.Mit konstruierten Dokumentenkollektionen werden Qualitätsaussagen getroffen und in Relation zu anderen Produkten bewertet. Weiterhin wird untersucht, ob das System relevante Informationen für die Arbeitsweise im Bereich Asset Management liefert. Auch werden Anwendungsszenarien beschrieben, die in naher Zukunft im Bereich des Asset Management bearbeitet werden können.

Autorentext

Daniel Kröger, geb. 1979, Diplom Informatiker: Der heute 29 jährige ist tätig als Fondsmanager in Frankfurt am Main. Sein Forschungsinteresse im Studium der Informatik an der Universität Dortmund galt insbesondere der Verarbeitung von unstrukturierten Informationen. Dieses Wissen wendet er heute erfolgreich im effizienten Portfolio Management an.