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Eigenface
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9KK5716DON0
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Details
Eigenfaces are a set of eigenvectors used in the computer vision problem of human face recognition. The approach of using eigenfaces for recognition was developed by Sirovich and Kirby (1987) and used by Matthew Turk and Alex Pentland in face classification. It is considered the first successful example of facial recognition technology. These eigenvectors are derived from the covariance matrix of the probability distribution of the high-dimensional vector space of possible faces of human beings.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786130698546
- Genre Technik
- Editor Frederic P. Miller, Agnes F. Vandome, John McBrewster
- Anzahl Seiten 68
- Herausgeber Alphascript Publishing
- EAN 9786130698546
- Format Fachbuch
- Titel Eigenface
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