Ein auf Ligatur basierendes Urdu OCR-System

Ein OCR-System (Optical Character Recognition) wandelt Bilder von getipptem, handgeschriebenem oder gedrucktem Text in digital bearbeitbare Textdateien um. OCR ist eine weit verbreitete Methode zur Konvertierung von Bildern in Textdateien und zur Gewinnung digital bearbeitbarer Texte, so dass diese leicht bearbeitet, durchsucht und effizient gespeichert werden können (geringerer Speicherbedarf im Vergleich zu Bildern). OCR ist ein Forschungsgebiet in den Bereichen Mustererkennung, künstliche Intelligenz und Computer Vision. Das Hauptziel dieses Buches ist es, das notwendige Wissen für den Entwurf von OCR-Systemen zu vermitteln. Dieses Wissen bildet das Rückgrat für weitere Forschungen auf diesem Gebiet. Dieses Buch bietet auch Studenten die Möglichkeit, einen Einblick in die Entwicklung eines OCR-Systems zu erhalten. In diesem Buch wird ein ligaturbasiertes OCR-System zur Umwandlung von Bilddateien in Nastalique-Urdu-Schrift in digital bearbeitbare Textdateien vorgestellt. Es wurde versucht, eine sehr einfache Sprache zu verwenden, und zum besseren Verständnis der Ergebnisse werden Bilder bereitgestellt.

Autorentext

Erlangte seinen B. Tech. und M. Tech. Abschluss in Computertechnik an der AMU, Aligarh, Indien in den Jahren 2010 bzw. 2013. Er hat als Vertragslehrer in der Abteilung für Technische Informatik an der AMU in Aligarh gearbeitet. Derzeit promoviert er an der AMU. Sein Forschungsgebiet ist die Bildverarbeitung, mobile Ad-hoc-Netzwerke und drahtlose Sensornetzwerke.