EIN AUSGEKLÜGELTES SYSTEM FÜR KREDITINDOSSAMENTE

Das Überleben und der Lebensstandard der Menschheit haben sich durch die Technologie verbessert. Unser Ziel ist es, jeden Tag neue und originelle Inhalte zu produzieren. Im Bankensektor erhält der Bewerber vor der Bewilligung des Kreditbetrags Nachweise/Backups, daher haben wir Maschinen, die unser Leben unterstützen und uns ein wenig vervollständigen. Die Verwendung der Daten aus der Vergangenheit des Bewerbers durch das System entscheidet darüber, ob der Antrag bewilligt wird oder nicht. Im Bankensektor beantragen täglich zahlreiche Personen einen Kredit, doch die Ressourcen der Bank sind begrenzt. Die Verwendung eines Algorithmus mit Klassenfunktionen wäre in dieser Situation sehr vorteilhaft. Zu den Beispielen gehören die Support-Vector-Machine-Klassifikation, die logistische Regression und der Random-Forest-Klassifikator. Wie viele Kredite eine Bank vergibt oder verliert, hängt davon ab, wie viel der Kunde oder Kandidat den Kredit zurückzahlt. Die wichtigste Aufgabe für Geschäftsbanken ist die Rückzahlung von Krediten.

Autorentext

Dr. K. Venkata Naganjaneyulu atualmente trabalhando como professor do Departamento CSE no Lords Institute of Engineering and Technology (uma instituição autônoma), afiliado à Osmania University, Hyderabad, Telangana State, Índia. O Dr. K Venkata Naganjaneyulu trabalhou como professor do Departamento de Ciência de Dados CSE no Grupo de Instituições de StMary, Hyderabad, JNTU, TS.