Ein Data-Mining-Ansatz zur Wissensentdeckung

Im aktuellen Kontext des Arbeitsmarktes hat die Informationstechnologie (IT) eine wichtige Rolle in der Wirtschaft gespielt. In diesem Zusammenhang war es das Ziel dieser Arbeit, das berufliche Profil von Absolventen der Bundesuniversität von Ceará (UFC) in Quixadá/CE vor dem Eintritt in den Arbeitsmarkt zu untersuchen. Die Studie wurde mit Hilfe der Technik der Wissensentdeckung (KDD) durchgeführt, mit Cluster-Analyse und deskriptiv, mit Hilfe von WEKA-Tool. Die Daten für diese Arbeit wurden mit Hilfe eines Fragebogens erhoben, der an eine Population von zweihundertneunundvierzig (249) Hochschulabsolventen verschickt wurde und auf den einhundertachtzehn (118) Antworten eingingen, was ungefähr siebenundvierzig Prozent (47,4%) der möglichen Antworten entspricht. Die Analyse ergab, dass Absolventen der Informationsgesellschaft tendenziell bessere Gehälter, einen leichteren Einstieg in den Arbeitsmarkt und bessere Karriereaussichten haben, was zu Lasten der Absolventen des Studiengangs EE geht.

Autorentext

Bachelor in Informationssystemen an der Bundesuniversität von Ceará (UFC), Master in Informatik an der Bundesuniversität der Halbwüste (UFERSA). Er interessiert sich für die Bereiche Künstliche Intelligenz (KI), Datenbanken (BD), Data Mining (DM) und Maschinelles Lernen (ML).