Ein neuartiger Ansatz zur Erkennung und Analyse von Hirntumoren

Das vorgeschlagene Verfahren zur Erkennung und Lokalisierung von Hirntumoren umfasst folgende Schritte: (i) Bildaufnahme, (ii) Vorverarbeitung, (iii) Kantenerkennung, (iv) morphologische Operationen. Nach der Schwellenwertbildung erscheinen Tumore als rein weiße Flecken auf rein schwarzem Hintergrund. Der Algorithmus umfasst zwei Stufen: Zunächst erfolgt die Vorverarbeitung des gegebenen MRT-Bildes, anschließend die Segmentierung. - Bildaufnahme (Erfassung von MRT-Scans). - Bilder werden in MATLAB in Form einer 2D-Matrix gespeichert. - Vorverarbeitung: (i) Bildaufnahme (Erfassung von MRT-Scans). (ii) Kantenerkennung durch Medianfilterung. (iii) Bilddilatation - Verarbeitungsphase: Dazu gehört die Analyse des 2D-Bildes mit MATLAB-Befehlen, die Extraktion des Tumoranteils erfolgt mit Hilfe von Segmentierungsmethoden.

Autorentext

Le traitement des images médicales est aujourd'hui le domaine le plus difficile et le plus prometteur. Dans ce domaine, la détection des tumeurs cérébrales à partir d'IRM cérébrales est devenue l'un des problèmes les plus complexes, en raison de la structure complexe du cerveau. Un système de diagnostic assisté par ordinateur a été proposé ici pour détecter la texture des tumeurs dans le cadre d'études biologiques.