Ein neuartiger Ansatz zur inhaltsbasierten Bildsuche mit Hilfe von Skizzen

Das Content Based Image Retrieval (CBIR) ist eines der beliebtesten, aufstrebenden Forschungsgebiete der digitalen Bildverarbeitung. Es handelt sich dabei um einen Bereich, in dem Bilder auf der Grundlage des visuellen Inhalts des abgefragten Bildes intensiv gesucht werden. Das Ziel von CBIR ist es, den visuellen Inhalt eines Bildes, wie Farbe, Textur oder Form, automatisch zu extrahieren. Dieses Thema zielt darauf ab, die Probleme und Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Design und der Erstellung von CBIR-Systemen vorzustellen. Die Bilder werden zunächst vorverarbeitet, dann wird ein Abgleich mit SURF durchgeführt, um schließlich einen Algorithmus für den Abgleichschritt zu erhalten. Im Großen und Ganzen deuten die Ergebnisse darauf hin, dass der auf Abbildungen basierende Rahmen den Kunden einen instinktiven Zugang zu den Suchgeräten ermöglicht. Die äußeren Merkmale des Gesichts gehen in dem vorverarbeiteten Bild nicht verloren, so dass nur der Bereich von Stirn bis Kinn und Wange zu Wange sichtbar ist. Der Titel präsentiert einen neuen Ansatz für den Abgleich von forensischen Skizzen mit Fahndungsfotos. Obwohl in letzter Zeit Deskriptoren auf der Grundlage von Merkmalen für den Abgleich von Skizzen verwendet werden, ist dies das erste Mal, dass SURF für diesen Zweck eingesetzt wird. Zu den Zielen gehörte es, ein skizzenbasiertes Bildabfragesystem zu entwerfen, zu implementieren und zu testen.

Autorentext

Ich, Prasad P. Mahale, arbeite als Assistenzprofessor für Technische Informatik und habe einen Abschluss als M. Tech in Informationstechnologie. Seit 8 Jahren arbeite ich mit meinen Fähigkeiten in der Abteilung, habe an Seminaren, Workshops und Entwicklungsprogrammen zur Verbesserung der akademischen Ausbildung teilgenommen und spiele auch eine wichtige Rolle bei der aktiven Beteiligung der Studenten.