Ein neuartiges Fusionsverfahren für die Kartierung von Überschwemmungs- gebieten

Bei der Bildfusion werden zwei oder mehrere Bilder kombiniert, um detailliertere und hochwertigere Informationen zu erhalten. Die rasante Entwicklung der Bildfusion in der Fernerkundung begann in den letzten Jahrzehnten entweder auf der Pixel-, Merkmals- oder Entscheidungsebene. Frühere Forschungen haben die Verwendung von Multisensordaten für eine erfolgreichere Fusion empfohlen, z. B. von Radar- und optischen Bildern. Die Fusion von SAR- und optischen Daten ist jedoch immer noch nicht zuverlässig, da die Möglichkeit, beide Fernerkundungsdaten (SAR und optische Daten) zu erhalten, in einigen Fällen aufgrund ihrer Unverträglichkeit mit allen Wetterbedingungen schwierig ist. In dieser Studie wurden drei hochauflösende SAR-Daten von vor dem Hochwasser (RadarSAT-1), während des Hochwassers (TerraSAR-X) und nach dem Hochwasser (RadarSAT-1) fusioniert, um das Ausmaß des Hochwassers zu kartieren. Wir kombinierten die drei SAR-Bilder mit unterschiedlicher räumlicher Auflösung zu einem neuen Bild, das mehr interpretierbare Informationen und eine Verbesserung der Grenzen enthält. In einigen neueren Artikeln wurden Radarbilder mit mehreren Bändern miteinander kombiniert. Im Rahmen dieses Forschungsprojekts wurden jedoch SAR-Bilder mit nur einem Band integriert und die Effizienz der Bereitstellung interpretierbarer Informationen untersucht, die bei der Bewältigung der Hochwasserkatastrophe in diesem Gebiet helfen können.

Autorentext

Hafsat Saleh Dutsenwai é professora no Departamento de Geografia da Universidade Bayero de Kano, na Nigéria. Atualmente, é aluna de doutoramento na Universiti Teknologi Malaysia. O Dr. Abubakar Mijinyawa obteve o seu doutoramento em Geociências na Universiti Teknologi PETRONAS, Malásia. Trabalha atualmente na Agência Nacional de Investigação e Desenvolvimento Espacial, na Nigéria.