Ein neuer Ansatz für ein personalisiertes Big-Data-Sicherheitssystem

In diesem technologisch fortgeschrittenen und digitalisierten Zeitalter sehen sich viele Organisationen mit dem Problem der Datenexplosion konfrontiert, und auch die Größe der Datenbank wächst exponentiell. Im heutigen elektronischen Zeitalter gibt es so viele Möglichkeiten, Daten zu generieren, wie z. B. soziale Netzwerke, Finanztransaktionen, Krankenhäuser, Unternehmen, Webdienste usw. Die gesammelten Daten sind sowohl struktureller als auch unstrukturierter Art. Die Speicherung dieser Daten ist ebenfalls wichtig, aber die Verarbeitung der Informationen und die Analyse der Informationen spielen eine große Rolle. Die Extraktion aussagekräftiger Daten aus den unstrukturierten Daten ist eine große Aufgabe. Die Data-Mining-Techniken können als eine Abfolge von Schritten zur Suche nach Mustern oder zur Ermittlung von Korrelationen zwischen einer großen Anzahl von Feldern in einer riesigen relationalen Datenbank betrachtet werden. Die jüngsten Verbesserungen im Bereich des Data Mining und des maschinellen Lernens haben die Forschung im biomedizinischen Bereich vorangetrieben, um den Zustand der allgemeinen Gesundheitsversorgung zu verbessern.

Autorentext

A Dra. Bindiya M.K. trabalha como Professora Associada em Ciência e Engenharia Informática, SJBIT, Bangalore, Karnataka, Índia. Obteve a sua licenciatura em Ciências e Engenharia da Computação na BCE Shravanabelagola em 2003 e o seu mestrado em Ciências e Engenharia da Computação no SJCIT em 2011 e o seu doutoramento em CSE na VTU Belagavi.